在信息爆炸的大數據時代，要在紛繁雜亂的數據中理出有用信息的難度就像要重新拼起一張撕碎了的世界地圖一樣困難，而本書就如同地圖背面的人像，告訴你如何認識大數據，并快速地拼回另一面的世界地圖。
《大數據時代》由維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶合著，前者被譽為“大數據時代的預言家”，是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，他不僅是眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問，也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊；后者是《經濟學人》數據編輯，也是CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。
早前火熱的“云計算”、“物流網”只是露出來的冰山，而在冰面下就是以TB（240）、PB（250）、EB（260）乃至ZB（270）為計算量級的大數據。本書認為大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，是在信息技術高度發達后，基于新工具下新的解決問題思路，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的。大數據時代對我們的生活，以及與世界交流的方式都提出了挑戰——推翻了向來我們做決定和理解現實的因果關系，轉移到相關關系，即只需要知道是什么，而不需要知道為什么。
說到大數據，必須先了解之前的“小數據”時代。鑒于工具及方法的局限，之前只有教會或者政府才能做到大規模的數據采集并進行分析，但成本頗高并且時效性差。為解決問題，統計學家們發揮出作用，提出以隨機采樣的方式來替代全數據采集，不過其成功取決于樣本選擇的隨機性，但實際上非常難以實現，一旦采樣過程存在任何偏見，分析結果就會相去甚遠。來到大數據時代，由于有了足夠的數據處理和存儲能力，加上最先進的分析技術，就能做到放棄樣本分析這條捷徑，選擇收集全面而完整的數據，即采取全數據模式“樣本＝總體”。更多的數據帶來了更雜的聲音，但大數據允許不精確，并認為“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有接受不精確，才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。
大數據將引起思維的變革，并在思維變革的帶動下，將產生新的商業變革，“量化一切”成為數據化的核心：不僅可以將文字變成數據，地理方位乃至情緒都可以數據化了，這便成了全新的視角——將世界看作信息，看作可以理解的數據的海洋，如何利用海量數據就成為新的商業競爭領域。數據創新的“六脈神劍”——數據的再利用、重組、擴展、折舊、廢氣和開放帶來全新的商業模式，如何給數據估值將可能改變目前現有的會計準則。在大數據時代，價值鏈上的3大構成公司將把握住未來的進入門檻，傳統公司如何在其中分杯羹將面臨巨大挑戰。
大數據帶來不僅是各種便利及機會，同樣也會讓我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視我們的購物習慣，谷歌監視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博竊取著我們的社交關系網。為此，作者提出從4個方面對大數據時代進行管理變革：一是個人隱私的保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任；二是個人可以并應該為他們的行為而非傾向負責；三是培養專業的數據算法師群體以監察相關公司來維護公眾信任；四是就像反對其他商業壟斷一樣反對數據壟斷大亨。
書中豐富翔實的案例則是另一個看點。引言說到谷歌公司在2009年比美國國家疾控中心更早知道甲型H1N1流感的爆發時間、地域就抓住了讀者的好奇心；蘋果之父喬布斯是全球第一個擁有自身整個基因密碼的人；美國Target百貨公司在完全不和顧客溝通的情況下比女兒的父親更早知道女兒懷孕的信息；印象最讓我深刻的是，ReCaptcha項目在利用人們上網常遇到輸入驗證碼的機會，將需要掃描文件中有待人工辨識和解釋的模糊單詞發給輸入者輸入確認，后來谷歌收購了該項目公司后用于其圖書掃描項目，每年節省的人工費用就超過10億美元。
